Практичный подход для ШАД

Данный бандл содержит в себе наиболее прикладные и практичные курсы: анализ данных и дискретная математика. Данная комбинация курсов идеально подходит тем, кто не хочет глубоко погружаться (или уже делал это) в дебри математического анализа и алгебры, кто хочет получить более «осязаемые» знания.

Старт программы: 7 февраля 2022 года
this.paySample5 = function () { var widget = new cp.CloudPayments(); var amount = 12000; //по умолчанию 12000 рублей разом var data = {}; var payLater = $('#select-sample-5-later').is(':checked'); //проверка if (payLater) { //включаем подписку data.CloudPayments = { recurrent: { interval: 'Month', period: 1, amount: 1000, maxPeriods: 6 } //6 месяцев по 1000 рублей начиная со следующего месяца }; amount = 6000; //сумма первого платежа - 6000 рублей. } widget.charge({ // options publicId: 'test_api_00000000000000000000002', //id из личного кабинета description: 'Оплата ...', //назначение amount: amount, //сумма currency: 'RUB', //валюта accountId: 'user@example.com', //идентификатор плательщика (обязательно для создания подписки) data: data }, function (options) { // success //действие при успешной оплате }, function (reason, options) { // fail //действие при неуспешной оплате }); }; $('#checkout-sample-5').click(paySample5);

Практичный подход для ШАД

МОЖНО С НУЛЯ
МОЖНО С НУЛЯ
МОЖНО С НУЛЯ
29990₽

Практичный подход для ШАД

Практические предметы для ШАД
29990₽
Стоимость курса

Окупается с первой средней зарплаты выпускника ШАД.

На 25% дешевле, чем покупка курсов по отдельности
2 Предмета
Дискретная математика
Анализ данных
20 часов
Необходимо выделять на обучение в неделю. Включая академические часы лекций и семинаров
Наши преподаватели
  • Автор и преподаватель курса по Анализу Данных
    Ассистент кафедры теории вероятностей мехмата МГУ, эксперт Центра добычи углеводородов Сколковского института науки и технологий, кандидат физико-математических наук.
  • Автор и проеподаватель курса по Дискретной математике
    Ведет семинары по дискретной математике и теории вероятности на факультете компьютерных наук ВШЭ, кандидат физико-математических наук.
Заполнив форму, вы можете посмотреть как проходят занятия!
Полноценная программа
Наша цель - дать вам полноценное обучение.
Именно поэтому наша программа длится 2 месяца и включает в себя лекцию и семинар каждую неделю.

Программа включает в себя проверяемые домашние работы.

График занятий

Длительность и лекций, и семинаров: 80 минут.
Понедельник
21:30-22:50 Дискретная математика - Лекция
Вторник
19:00-20:00 Анализ Данных - Лекция
Четверг
19:10-20:30 Дискретная математика - Семинар
Пятница
19:00-20:00 Анализ Данных - Семинар
1 неделя
1 неделя
Неориентированные графы. Подграфы.
Основные операции с графами. Связность.
Деревья.
2 неделя
2 неделя
Ориентированные графы.
Эйлеровы, гамильтоновы, двудольные графы.
Раскраски графов.
3 неделя
3 неделя
Основы теории чисел. Вычеты.
Китайская теорема об остатках.
Малая теорема Ферма.
Функция Эйлера.
4 неделя
4 неделя
Теория информации в задачах.
Задачи на упорядочивание и на взвешивания.
Цена информации.
1 неделя
1 неделя
Основные задачи и инструменты машинного обучения.
Настройка необходимого окружения.

Полезные ссылки и ресурсы.

Numpy, работа с числовыми данными, сэмплирование


2 неделя
2 неделя
Кластеризация: метрики и алгоритмы
Pandas, работа с табличными данными, работа с пропущенными значениями, EDA
3 неделя
3 неделя
SVD, рекомендательная модель
Визуализация данных Matplotlib, задача понижения размерности, PCA
4 неделя
4 неделя
Линейная регрессия
Препроцессинг и очистка данных, соревнование
5 неделя
5 неделя
Логистическая регрессия, обобщенная линейная модель
Feature engineering, классификация текстовых данных, соревнование
6 неделя
6 неделя
Переобучение: признаки, причины, методы устранения. Регуляризация
Кросс-валидация, соревнование
7 неделя
7 неделя
Решающие деревья для регрессии и классификации
Подбор гиперпараметров, соревнование
8 неделя
8 неделя
Ансамбли алгоритмов
Итоговый хакатон, награждение победителей, рекомендации по дальнейшему обучению
  • Вопрос
    Где будут проходить занятия?
    Ответ
    Занятия будут проходить онлайн, на платформе Zoom.
    График занятий расположен выше
  • Вопрос
    Будут ли записи лекций и семинаров?
    Ответ
    Записи лекций и семинаров будут доступны в вашем личном аккаунте на нашей платформе.
  • Вопрос
    Какой уровень знаний необходимо иметь для курса?
    Ответ
    Желательно иметь представление о темах из программы курса по теории вероятностей https://shadhelper.com/probability
  • Вопрос
    Будет ли проверка домашних работ?
    Ответ
    Да, проверка работ будет.
  • Вопрос
    Почему разные предметы начинаются в разное время
    Ответ
    Мы адаптировали программу так, чтобы в процессе не было пробелов, так как знания различных дисциплин пересекаются
Единая платформа
Мы создали единую платформу в которой есть все необходимые материалы, элементы контроля и записи занятий.

Комьюнити
Мы создаем рабочие чаты для наших программ: вы можете задать вопросы преподавателю, обсудить различные темы или общаться на общие темы.

Click to order
Ваш заказ:
Total: 
Имя
Почта
Телеграм
Нажимая на кнопку оплатить, вы принимаете условия обработки персональных данных и договора-оферты.
ШАД HELPER
Мы не связаны с Яндекс или с ШАД и являемся разными юридическими лицами и должны считаться, как разные, самостоятельные, не связанные с друг другом организации.

Пользовательское соглашение

Политика конфиденциальности

Публичная оферта

Способы оплаты

Возврат
КОНТАКТЫ
Время работы: 10:00-18:00 понедельник - пятница по московскому времени
Суббота и воскресенье - выходной.

Электронная почта: shadhelper@yandex.ru

Реквизиты:
ИП Лыков Александр Андреевич
ИНН 772791947906 / ОГРНИП 320774600076041

Made on
Tilda