Анализ данных
для ШАД

Пройдём все темы, обозначенные в требованиях к поступащим в ШАД по анализу данных. Прорешаем задачи прошлых годов. Лекция и семинар каждую неделю.

Автор программы - кандидат физико-математических наук и преподаватель мехмата МГУ - Илларионов Егор

Программа по анализу данных

23990
р.
Длительность: 2 месяца (8 недель)
Лекция и семинар каждую неделю.
Старт курса: 8 февраля 2022 года
Автор программы
Илларионов Егор

Кандидат физико-математических наук c 2017 года. Ассистент кафедры теории вероятностей мехмата МГУ.

Опыт преподавания более 8 лет по курсам теории вероятностей, математической статистики, случайным процессам и основам машинного обучения. Эксперт Центра добычи углеводородов Сколковского института науки и технологий.
Автор более 30 научных работ.
Егор составил программу курса и будет проводить как лекции, так и семинары.

Профиль Егора в ИСТИНЕ МГУ
Илларионов Егор Кандидат физико-математических наук c 2017 года. Ассистент кафедры теории вероятностей мехмата МГУ. Опыт преподавания более 8 лет по курсам теории вероятностей, математической статистики, случайным процессам и основам машинного обучения. Эксперт Центра добычи углеводородов Сколковского института науки и технологий.

Программа по Анализу Данных

1 неделя
1 неделя
Основные задачи и инструменты машинного обучения.
Настройка необходимого окружения.

Полезные ссылки и ресурсы.

Numpy, работа с числовыми данными, сэмплирование


2 неделя
2 неделя
Кластеризация: метрики и алгоритмы
Pandas, работа с табличными данными, работа с пропущенными значениями, EDA
3 неделя
3 неделя
SVD, рекомендательная модель
Визуализация данных Matplotlib, задача понижения размерности, PCA
4 неделя
4 неделя
Линейная регрессия
Препроцессинг и очистка данных, соревнование
5 неделя
5 неделя
Логистическая регрессия, обобщенная линейная модель
Feature engineering, классификация текстовых данных, соревнование
6 неделя
6 неделя
Переобучение: признаки, причины, методы устранения. Регуляризация
Кросс-валидация, соревнование
7 неделя
7 неделя
Решающие деревья для регрессии и классификации
Подбор гиперпараметров, соревнование
8 неделя
8 неделя
Ансамбли алгоритмов
Итоговый хакатон, награждение победителей, рекомендации по дальнейшему обучению
График занятий
Длительность и лекций, и семинаров: 60 минут.
10 часов в неделю необходимо уделять для успешного обучения.
Старт курса: 8 февраля 2022 года
Вторник
19:00 - 20:00
Лекция
Илларионов Егор
Разбираем математические основы моделей машинного обучения: с примерами реализации в Python.
Пятница
19:00 - 20:00
Workshop
Илларионов Егор
На первых трех занятиях изучаем основные инструменты Python для работы с данными.
Домашние задания помогут закрепить навыки.

На следующих занятиях берем конкретную задачу (датасет), строим baseline модель и обсуждаем идеи по её совершенствованию.
Домашние задания: соревнование на лучшую модель.
Цели курса:
a. дать понимание математических основ машинного обучения
b. освоить базовые инструменты чтения и препроцессинга разнородных данных
c. научиться быстро собирать baseline модели и видеть способы улучшения
d. получить навыки командной работы и совместной генерации идей
e. сформировать community для начинающих и более опытных специалистов по анализу данных/машинному обучения

Вопрос
Где будут проходить занятия?
Ответ
Занятия будут проходить онлайн, на платформе Zoom.
График занятий расположен выше
Вопрос
Будут ли записи лекций и семинаров?
Ответ
Записи лекций и семинаров будут доступны в вашем личном аккаунте на нашей платформе.
Вопрос
Какой уровень знаний необходимо иметь для курса?
Ответ
Желательно иметь представление о темах из программы курса по теории вероятностей https://shadhelper.com/probability
Вопрос
Нужно ли уметь программировать на python?
Ответ
Нет, не обязательно. На первых занятиях мы уделим внимание основам и вы быстро освоитесь.
Click to order
Ваш заказ:
Total: 
Имя
Почта
Телеграм
Нажимая на кнопку оплатить, вы принимаете условия обработки персональных данных и договора-оферты.
ШАД HELPER
Мы не связаны с Яндекс или с ШАД и являемся разными юридическими лицами и должны считаться, как разные, самостоятельные, не связанные с друг другом организации.

Пользовательское соглашение

Политика конфиденциальности

Публичная оферта

Способы оплаты

Возврат
КОНТАКТЫ
Время работы: 10:00-18:00 понедельник - пятница по московскому времени
Суббота и воскресенье - выходной.

Электронная почта: shadhelper@yandex.ru

Реквизиты:
ИП Лыков Александр Андреевич
ИНН 772791947906 / ОГРНИП 320774600076041

Запись на курс
Пока что не получится приобрести курс, но мы уведомим вас, как только курс будет доступен
Уведомление о старте Анализа данных
Анализ данных будет доступен в начале 2022 года, чтобы не пропустить старт курса - подпишитесь на уведомления.
Made on
Tilda