В курсе «введение в анализ» изучаются основные математические функции и их свойства, тригонометрические формулы, свойства степеней и логарифмов. Цель этого практического курса — напомнить базовые школьные темы по анализу. Будут разобраны как стандартные задачи, так и задачи повышенного уровня. Дальнейшее изучение всех дисциплин основано в том числе на базовых знаниях данного курса.
Длительность предмета 8 недель.

Основная цель курса — подробно разобрать со слушателями базовые темы по алгебре и дискретной математике на границе школы и вуза (своего рода ликбез). Основу курса составляют задачи математических кружков и школьной математики углублённого уровня. Мы разберём классические задачи, обратим внимание на разнообразные приёмы и типичные ошибки. Вы повысите уровень культуры математических рассуждений и будете лучше готовы к основным курсам алгебры и дискретной математики для подготовки к поступлению в ШАД.
Длительность предмета 8 недель.

Изучая алгебру, вы приобретаете умение работать с многочленами, с системами линейных уравнений и матрицами. Данные навыки являются обязательным для любого человека, так или иначе связывающего себя с анализом данных и машинным обучением.

В связи с этим во вступительных экзаменах в ШАД всегда есть не менее двух задач по алгебре.
Длительность предмета 18 недель.

Большая часть курса посвящена методам решения задач на графы, наиболее часто встречающихся на экзаменах в ШАД. Также обсуждаются такие базовые темы, как делимость, комбинаторика, индукция, игры, информация. Часть теории носит характер ликбеза и необходима любому изучающему математику, в частности, для полноценного освоения других курсов Школы.
Длительность предмета 6 недель.

Математический анализ является фундаментом почти всех прикладных областей математики. Например, в основе нейронных сетей лежит понятие градиента, при оптимизации нелинейной функции вам понадобится гессиан, чтобы использовать сходимость алгоритма обучения понятия предела абсолютно необходимо, при обработке звука вряд ли обойтись без преобразования Фурье.
В письменный экзамен в ШАД обычно входит 1−2 задачи. Знания пригодятся и на интервью, и для изучения computer science дисциплин.
Длительность предмета 32 недели.

Теория вероятностей пронизывают всю науку о данных. Вероятностные модели и конструкции присутствуют почти по всех алгоритмах машинного обучения. Функция штрафа в задаче регрессии или ошибка классификации опираются на понятии математического ожидания, закон больших чисел и центральная предельная теорема служат обоснованием сходимости и состоятельности многих алгоритмов и методов анализа данных.

На письменном экзамене в ШАД традиционно присутствуют 1−2 задачи по теории вероятностей.
Длительность предмета 16 недель.

Знание базовых алгоритмов и структур данных важно не только для написания производительного кода, но и для написания хорошего кода в принципе. Реализация классических алгоритмов и решение алгоритмических задач приучает писать код, соблюдая инварианты: такой код легче писать, читать и тестировать. Это одни из весомых причин, по которым компании требуют знания алгоритмов и проводят интервью с лайвкодингом.
В рамках этого курса мы изучим базовые алгоритмы и структуры данных, научимся решать классические теоретические задачи, которые (и им подобные) могут встретиться на интервью, а также решать задачи на программирование в тестирующей системе Codeforces. Всё это вместе позволит учащимся курса изучить алгоритмы, подготовиться к техническому интервью с лайвкодингом и в том числе подготовиться к секции по алгоритмам на вступительных экзаменах в ШАД.
Курс покрывает базовую теорию, в ходе обучения придётся решать значительное число теоретических задач и задач на программирование. Нужно быть готовыми к усердной работе. Вы сможете сдавать задачи на программирование почти на любом языке (см. список языков, [поддерживаемых Codeforces](https://codeforces.com/blog/entry/79)). На занятиях код будет писаться на Python (поскольку он близок к псевдокоду) и на C++, где необходимо показать особенности указателей и возможности работы со структурами данных стандартной библиотеки (STL). Если вы ранее не программировали (не были знакомы ни с одним языком программирования), то курс может оказаться непомерно сложным: на обучение базовому программированию требуется отдельное время и усилие, поэтому порогом входа на курс является владение каким-то языком программирования; важно не бояться отладки и быть готовыми тратить на неё время.
Длительность предмета 15 недель.

Относительно недавно в требованиях для поступающих в ШАД появился раздел «Анализ данных». В него включены базовые темы анализа данных и алгоритмов машинного обучения. Мы составили курс с учётом данных требований.

В независимости от индустрии аналитику данных предстоит решать задачи кластеризации, классификации и регрессии. Квалифицированный аналитик данных должен знать о проблеме переобучении и уметь её решать. Качественная предобработка данных и правильная работа с признаками являются важными этапами в процессе анализа данных. Сформулированные задачи вы научитесь решать после прохождения нашего курса.

Полученные знания помогут вам при прохождении вступительных испытаний в ШАД.
Длительность предмета 12 недель.