Как пройти Data Science собеседование
Мы расскажем, как войти в мир IT со стороны Data Science, каким образом подготовиться к собеседованию в хорошую компанию.
22 МАРТА 19:00
Хотите узнать, как попасть в мир Data Science
Закончили онлайн-школу, но не можете получить оффер?
Хотите подготовиться к собеседованию на позицию junior
Приходите, если хотите работать в Data Science
Спикеры
Лыков Александр
Академический руководитель Shad Helper
Александр расскажет про собеседования в топовые IT кампании, какими знаниями надо обладать для успешного прохождения интервью. Расскажет как Shad Helper помогает студентам успешно пройти собеседование
Канунников Андрей
Преподаватель по Алгебре
Андрей рассмотрит несколько популярных задач по алгебре с собеседований из ведущих IT компаний
Илларионов Егор
Преподаватель по теории вероятностей и алгоритмам машинного обучения
Егор рассмотрит вопросы по теории вероятностей и на алгоритмы машинного обучения, которые часто спрашивают на собеседованиях
Ирина Пионтковская
Head of Moscow Speech & Dialogs team in Huawei Noah's Ark Lab
Руководитель прикладных исследовательских проектов в iPavlov
Руководитель прикладных исследовательских проектов в iPavlov
Специальный гость из ведущей IT компании, расскажет про data science профессию, о том как проходят собеседования в больших компаниях и чего ждут работодатели от data science специалистов.
Обучение на курсе
На вебинаре мы расскажем, как войти в мир IT со стороны Data Science, каким образом подготовиться к собеседованию в хорошую компанию.
Посетить вебинар
Этап отбора в лучшие IT компании страны.
Собеседование может состоять из нескольких интервью связанных непосредственно с позицией найма.
Собеседование может состоять из нескольких интервью связанных непосредственно с позицией найма.
Собеседование
Ваш путь к офферу начинается здесь
1
2
3
4
Цель достигнута. Вы получили оффер в топовой IT компании за 4 месяца.
Работа в IT
Подготовка к собеседованию на Data Science позиции с упором на математику.
Что будет на вебинаре
Поговорим про собеседования
Обсудим прохождение собеседования в топовые IT компании
Расскажем про Shad Helper
Расскажем про нашу школу, познакомим с преподавателями, расскажем про процесс обучения
Порешаем задачи
Разберем типичные вопросы и задачи с собеседований на Junior позицию в Data Science
Ответим на ваши вопросы
Спикеры с радостью ответят на все интересующие вас вопросы
Подарки - всем участникам
БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР 22 МАРТА
ГАРАНТИРОВАННАЯ СКИДКА НА КУРС
СБОРНИК ПОПУЛЯРНЫХ ЗАДАЧ С СОБЕСЕДОВАНИЙ
Нажимая на кнопку записаться вы даете согласие на обработку своих персональных данных
ШАД HELPER
Мы не связаны с Яндекс или с ШАД и являемся разными юридическими лицами и должны считаться, как разные, самостоятельные, не связанные с друг другом организации.
Пользовательское соглашение
Политика конфиденциальности
Публичная оферта
Способы оплаты
Возврат
Мы не связаны с Яндекс или с ШАД и являемся разными юридическими лицами и должны считаться, как разные, самостоятельные, не связанные с друг другом организации.
Пользовательское соглашение
Политика конфиденциальности
Публичная оферта
Способы оплаты
Возврат
КОНТАКТЫ
Время работы: 10:00-18:00 понедельник - пятница по московскому времени
Суббота и воскресенье - выходной.
Электронная почта: shadhelper@yandex.ru
Реквизиты:
ИП Лыков Александр Андреевич
ИНН 772791947906 / ОГРНИП 320774600076041
Юридический адрес:
117209, Россия,
г. Москва, ул. Болотниковская 43
Суббота и воскресенье - выходной.
Электронная почта: shadhelper@yandex.ru
Реквизиты:
ИП Лыков Александр Андреевич
ИНН 772791947906 / ОГРНИП 320774600076041
Юридический адрес:
117209, Россия,
г. Москва, ул. Болотниковская 43
Our Website is Almost Ready
Launch a targeted campaign.
Scale your infrastructure with our simple service.
Scale your infrastructure with our simple service.
Days
Hours
Minutes
Seconds