Название курса
Описание курса. Описание курса. Описание курса. Описание курса. Описание курса. Описание курса. Описание курса. Описание курса. Описание курса.
Social proof для конкретного курса
Средняя оценка курсов, нашими студентами
Команда преподавателей с мехмата МГУ и МФТИ
Из чего состоит курс
Мы регулярно обновляем программу, чтобы соответствовать требованиям работодателей
Команда профессионалов

Наши специалисты преподают в ведущих университетах страны и успешно применяют свои знания в различных областях.
Лыков Александр
Академический руководитель
Кандидат физико-математических наук. Преподаватель теории вероятностей на мехмате МГУ с 2015 года. Автор более 30 научных работ.

Александр отвечает за проектирование, реализацию и эффективность образовательных программ ШАД Хелпера. Он является автором нескольких курсов, вёл лекции и семинары по теории вероятностей и математическому анализу в ШАД Хелпер.

Профиль Александра в ИСТИНЕ МГУ
Илларионов Егор
Преподаватель Теории Вероятностей
Кандидат физико-математических наук c 2017 года. Доцент кафедры теории вероятностей мехмата МГУ.

Опыт преподавания более 8 лет по курсам теории вероятностей, математической статистики, случайным процессам и основам машинного обучения. Эксперт Центра добычи углеводородов Сколковского института науки и технологий.
Автор более 30 научных работ.

Профиль Егора в ИСТИНЕ МГУ
Канунников Андрей
Преподаватель по Алгебре и Дискретной математике
Андрей закончил мехмат МГУ в 2010 году с отличием. С 2010 по 2013 учился на мехмате МГУ в аспирантуре. В 2013 защитил диссертацию и получил учёную степень кандидата физико-математических наук.

Преподаёт высшую алгебру на мехмате МГУ с 2013 года, также является преподавателем на малом мехмате с 2005 года.

Автор более 30 научных работ.

Профиль Андрея в ИСТИНЕ МГУ
Меликян Маргарита
Преподаватель Математического Анализа и Теории Вероятностей
В 2017 году Маргарита окончила с отличием мехмат МГУ (специалитет), а в 2021 - аспирантуру отделения математики (там же). Президентская стипендиантка. Кандидат физико-математических наук.

Работает на кафедре высшей математики МФТИ (старший преподаватель) и кафедре теории вероятностей мехмата МГУ с 2019 года.

Профиль Маргариты в ИСТИНЕ МГУ
Родионов Игорь
Преподаватель Математической статистики
Выпускник мехмата МГУ 2010 г., доктор физико-математических наук, профессор МФТИ.

Область профессиональных интересов: статистика экстремумов, прикладная статистика, гауссовские процессы, теория графов. Лекционный опыт - более 10 лет.
Автор более 50 научных работ.

Профиль Игоря в ИСТИНЕ МГУ
Саночкин Леонид
Преподаватель Алгоритмов машинного обучения
Закончил факультет прикладной математики ИКСИ в 2011 году. Работал в исследовательских командах Sber AI lab, AIRI. Сейчас работет lead NLP developer в MTS AI. Публиковался в сборниках конференций core A/A* по тематикам NLP и активного обучения. Приглашенный преподаватель машинного обучения в НИУ ВШЭ.

Профиль Леонида в Google scholar
Если интересен курс
Оставь свои данные в форме предзаписи и когда курс будет готов, мы напомним тебе о нем.
Как мы преподаём
Вот как наши преподаватели разбирают задачи
Решение задачи из экзамена в ШАД
Решение задачи из экзамена в ШАД
Отзывы
Вот, что говорят о нас студенты
Анна Таганова
выпускник потока осень 2022
Я очень довольна, что прошла этот курс . Прежде всего я благодарна ШАД ХЕЛПЕР за возможность поучиться у замечательных преподавателей. Я не имею фундаментального технического образования, поэтому было очень важно познакомиться с культурой математических рассуждений и решения задач от преподавателей высочайшего уровня. Программа курса основательно составлена и охватывает объем, который почти с нуля освоить за 12 недель, совмещая с работой, мне не удалось, и я отстала. В настоящее время я продолжаю в своем темпе пересматривать лекции и решать задачи. Поэтому для меня важно, что все видео и конспекты этого курса доступны . Но даже при том, что я отстала от группы, я уже чувствую себя на голову выше, и это уже сказывается на моей работе. Главное достижение после учебы в ШАД ХЕЛПЕР - я довольно легко прохожу ту часть технического интервью, которая касается решения задач, теории ML, вопросов по а\б. А до экзаменов в ШАД еще есть достаточно времени, и я обязательно буду в них участвовать. Большое спасибо всем преподавателям!
Руслан Сафаев
выпускник потока осень 2022
Курс в целом очень хороший, готовит все как надо. Преподаватели - все понравились, четкость подачи материала и постоянное общение с аудиторией и обратная связь. Задания тоже были интересные.
Евгений Непочатых
выпускник потока осень 2022
В целом курс понравился, хотелось бы, что бы он был растянут на больший промежуток, потому что, когда работаешь, тяжело все успевать, и как ни старайся, какую-нибудь контрольную во время не сдашь.Тяжелее всего был наверное матан последние 2 недели и алгебра, тоже последние 2-4 недели. Было тяжело на тервере, но после нескольких просмотров и разбора задач, все стало в принципе несложно. Ну, и конечно же спасибо преподавателям!
Дмитрий Булгаков
выпускник потока осень 2022
Курс хорош по содержательной части, преподаватели все опытные и уверенно отвечают на любые вопросы, но курс будет очень сложным для тех, кто не сталкивался с программой выш мата технического вуза, также интенсивность курса очень высока, я не успевал все совмещать, поэтому пришлось отложить курс на время, но обязательно к нему вернусь.
Глеб Савельев
выпускник потока вена 2022
Спойлер:
Во многом благодаря ШАД Helper я не поступил в ШАД,
но поступил в личный ТОП-1 ВУЗ на магистрскую программу.
Поступление в ШАД - задача уровня ниндзя. Из общения с ШАДовцами вынес инсайд, что на экзаменах требования по математике сильно завышены и бОльшая часть не так сильно требуется при решении домашек. Где то на на первой трети курса ШАД Helper мне перестало хватать школьных и университетских знаний и я для решения дз начал нагонять материал другими источниками. Так же на прохождение курса мне требовалось ~50 ч./нед. Очевидно, что с моим бэкграундом совмещать их с работой не получилось. Все курсы хорошо структурированны, а бОльшая часть задачек в домашках - это задачи со вступительных в ШАД. Особенно хочу отметить стиль разъяснения Каннуникова Андрея Леонидовича, он во многом открывает глаза на линейную алгебру. Так же очень доходчиво зашел материал Дискретных разделов математики в изложении Хузиевой Алины.
Резюме - если добросовестно успевать решать дз и внимательно слушать лекции, то поступление в ШАД или на похожую программу вам гарантирован.
Николай Ампилогов
выпускник потока весна 2022
Преподаватели компетентные и доступно всё объясняют, нагрузка умеренная. Общие впечатления от курсов хорошие.
FAQ
  • Вопрос
    Где будут проходить занятия?
    Ответ
    Занятия будут проходить онлайн, на платформе Zoom.
  • Вопрос
    Когда можно записаться на курс?
    Ответ
    Оставьте свои данные в форме предзаписи, чтобы первым узнать о старте продаж
  • Вопрос
    Будет ли проверка домашних работ?
    Ответ
    Да, проверка домашних работ будет. Мы следим за прогрессом обучения наших студентов и даем подробный фидбек по домашним работам.
  • Вопрос
    Какой уровень знаний необходимо иметь для курса?
    Ответ
    Указать нужный уровень знаний
ШАД HELPER
Мы не связаны с Яндекс или с ШАД и являемся разными юридическими лицами и должны считаться, как разные, самостоятельные, не связанные с друг другом организации.

Пользовательское соглашение

Политика конфиденциальности

Публичная оферта

Способы оплаты

Возврат
КОНТАКТЫ
Время работы: 10:00-18:00 понедельник - пятница по московскому времени
Суббота и воскресенье - выходной.

Электронная почта: shadhelper@yandex.ru


Реквизиты:
ИП Лыков Александр Андреевич
ИНН 772791947906 / ОГРНИП 320774600076041

Юридический адрес:
117209, Россия,
г. Москва, ул. Болотниковская 43