Поступление и учеба в ШАД

Мы собрали всю актуальную информацию про поступление и учебу в ШАД для Вас.

Зачем идти в ШАД

Сегодня Data Science является одной из самых популярных областей и занимают значительную долю рынка IT. ШАД стал одним из первых мест в СНГ, где начали обучать Data Science.

Пройдя обучение в ШАДе вы получите фундаментальные знания в области Data Science и машинного обучения, которые сложно получить в университете или на онлайн-курсах.

В ШАДе преподают учёные‑исследователи и профессионалы из индустрии, которые передаю бесценный опыт.

Что изменилось в 2026 году

ШАД вновь возвращается к очным экзаменам и в этом году будет возможность пройти второй этап (письменный экзамен) как онлайн, так и очно на классическом и альтернативном треках. На треке ИИ в естественно-научных исследованиях экзамен проходит только очно.

В этом году отменили этап олимпиады.

Как поступить в ШАД

Чтобы поступить в ШАД, нужно заполнить анкету на сайте ШАДа, прием заявок начался 2 апреля 2026. В мае начнутся вступительные испытания, состоящие из трёх этапов.

Онлайн-тестирование

Первый этап - это тест с задачами по математике и программированию. В вопросах по математике поступающему нужно выбрать один ответ, в задачах по программированию — ввести код решения. Сдать тест можно в любое время в течение недели, но есть всего одна попытка.

Онлайн-экзамен или очный экзамен

Второй этап — письменный экзамен. Там нужно решить задачи по математике, алгоритмам, программированию.
На классический и альтернативный трек экзамен можно сдавать как онлайн так и очно на выбор.

Собеседование

Третий этап — собеседование. На собеседовании задаются вопросы по трем направлениям: математика, программирование, мотивация. О времени собеседования с абитуриентом договариваются индивидуально.

Расписание отборочных этапов ШАД 2026 (классический и альтернативный трек)

Заполнение анкеты

2 апреля - 3 мая

Онлайн-тестирование

30 апреля — 4 мая

Результаты первого этапа

7 мая

Очный экзамен

16-17 мая

Онлайн-экзамен

18 мая

Предварительные результаты экзамена

4 июня

Апелляция по экзамену

6 июня

Результаты второго этапа

10 июня

Собеседования

17 июня — 18 июля

Результаты

27 июля

Интенсив по математике (для альтернативного трека поступления)

3-31 августа

Учебники для поступления в ШАД

К поступлению в ШАД можно подготовиться с помощью этих учебников. Также в файле указаны темы которые необходимо изучить для поступления.

Треки поступления

Классический трек

Подойдёт студентам старших курсов или выпускникам технических вузов. При поступлении проверяются знания в рамках общей программы: базовые разделы высшей алгебры, математического анализа, комбинаторики, теории вероятностей, а также основы программирования и анализа данных.
Альтернативный трек

Для тех, у кого есть опыт разработки или исследований в области Data Science. Подойдёт начинающим сотрудникам IT‑компаний и специалистам с опытом не менее года в высокотехнологичной разработке или в научных исследованиях, которые хотят подтянуть теоретическую базу. При поступлении будет меньше внимания уделяться к задачам по высшей математике, но важно показать умение программировать и успехи в исследовательских и/или индустриальных проектах. Еще обращают внимание на наличие статей.
ИИ в естественно- научных исследованиях

Для студентов специалитета последних курсов, магистрантов, аспирантов и учёных-исследователей, которые хотят использовать ИИ в своей области: в физике, химии, биологии, теоретической медицине, геологии и экологии

Как устроен процесс обучения

2 года (4 семестра)

Очень похоже на обучение в магистратуре университета, программа зависит от выбранного направления.
Занятия 3 раза в неделю

С 18:00 до 21:00 по московскому времени
Минимум 3 курса в семестр

Нужно пройти успешно, чтобы учиться дальше. Если обязательных курсов меньше, нужно выбрать один или несколько спецкурсов.

Программы обучения

Учат переводить неформализованную научную или промышленную задачу на язык Data Science.

Обучают статистике, машинному обучению и разным типам данных.

Учат алгоритмам, программированию, устройству файловых систем, дисков, сетей и процессоров, а также разделенных систем.

Учат писать код, строить и оптимизировать промышленно-эффективные data-driven системы

Сначала обучают высшей математике. Со второго семестра студенты уже могут вливаться в любое направление ШАДа, при этом основы тоже продолжают изучать.

Подготовка к ШАД Задачи прошлых лет ШАД

Информация взята с официальной страницы ШАД. Мы стараемся следить за актуальностью предоставляемой информации, но за наиболее актуальной информацией обращайтесь непосредственно в ШАД