Поступление и учеба в ШАД

Мы собрали всю актуальную информацию про поступление и учебу в ШАД для Вас.

Зачем идти в ШАД

Сегодня Data Science является одной из самых популярных областей и занимают значительную долю рынка IT. ШАД стал одним из первых мест в СНГ, где начали обучать Data Science.

Пройдя обучение в ШАДе вы получите фундаментальные знания в области Data Science и машинного обучения, которые сложно получить в университете или на онлайн-курсах.

В ШАДе преподают учёные‑исследователи и профессионалы из индустрии, которые передаю бесценный опыт.

Как поступить в ШАД

Чтобы поступить в ШАД, нужно заполнить анкету на сайте ШАДа, прием заявок начнется в апреле 2024. В мае начнутся вступительные испытания, состоящие из трёх этапов.
1
Онлайн-тестирование

Первый этап - это тест с задачами по математике и программированию. В вопросах по математике поступающему нужно выбрать один ответ, в задачах по программированию — ввести код решения. Сдать тест можно в любое время в течение недели, но есть всего одна попытка.
2
Онлайн-экзамен
Второй этап — онлайн‑экзамен. Там нужно решить задачи по математике, алгоритмам, программированию и основам анализа данных.
3
Собеседование
Третий этап — собеседование. На собеседовании задаются вопросы по трем направлениям: математика, программирование, мотивация. О времени собеседования с абитуриентом договариваются индивидуально.

Учебники для поступления в ШАД

К поступлению в ШАД можно подготовиться с помощью этих учебников. Также в файле указаны темы которые необходимо изучить для поступления.

Варианты поступления

  • Классический трек

    Подойдёт студентам старших курсов или выпускникам технических вузов. При поступлении проверяются знания в рамках общей программы: базовые разделы высшей алгебры, математического анализа, комбинаторики, теории вероятностей, а также основы программирования и анализа данных.
  • Альтернативный трек

    Для тех, у кого есть опыт разработки или исследований в области Data Science. Подойдёт начинающим сотрудникам IT‑компаний и специалистам с опытом не менее года в высокотехнологичной разработке или в научных исследованиях, которые хотят подтянуть теоретическую базу. При поступлении будет меньше внимания уделяться к задачам по высшей математике, но важно показать умение программировать и успехи в исследовательских и/или индустриальных проектах. Еще обращают внимание на наличие статей.

Как устроен процесс обучения

  • 2 года (4 семестра)

    Очень похоже на обучение в магистратуре университета, программа зависит от выбранного направления.
  • Занятия 3 раза в неделю
    С 18:00 до 21:00 по московскому времени



  • Минимум 3 курса в семестр
    Нужно пройти успешно, чтобы учиться дальше. Если обязательных курсов меньше, нужно выбрать один или несколько спецкурсов.

Программы обучения

Анализ данных и ИИ в прикладных науках
Data Science
Инфраструктура больших данных
Разработка машинного обучения
Альтернативный трек
Учат переводить неформализованную научную или промышленную задачу на язык Data Science.
Обучают статистике, машинному обучению и разным типам данных.
Учат алгоритмам, программированию, устройству файловых систем, дисков, сетей и процессоров, а также разделенных систем.
Учат писать код, строить и оптимизировать промышленно-эффективные data-driven системы
Сначала обучают высшей математике. Со второго семестра студенты уже могут вливаться в любое направление ШАДа, при этом основы тоже продолжают изучать.
Информация взята с официальной страницы ШАД. Мы стараемся следить за актуальностью предоставляемой информации, но за наиболее актуальной информацией обращайтесь непосредственно в ШАД
Made on
Tilda