Поступление и учеба в ШАД

Мы собрали всю актуальную информацию про поступление и учебу в ШАД для Вас.

Зачем идти в ШАД

Сегодня Data Science является одной из самых популярных областей и занимают значительную долю рынка IT. ШАД стал одним из первых мест в СНГ, где начали обучать Data Science.

Пройдя обучение в ШАДе вы получите фундаментальные знания в области Data Science и машинного обучения, которые сложно получить в университете или на онлайн-курсах.

В ШАДе преподают учёные‑исследователи и профессионалы из индустрии, которые передаю бесценный опыт.

Что изменилось в 2024 году

В этом году появилась возможность поступить в ШАД через олимпиаду. Олимпиада — это новый этап отбора для тех, кто прошёл онлайн-тестирование на высокие баллы. Олимпиада состоит из двух блоков: 3 часа математики, 2 часа программирования. Принять участие в олимпиаде смогут первые 300 лучших абитуриентов. Те, кто успешно выполнит задания олимпиады, перейдут на следующий этап — собеседование, в противном случае смогут сдать экзамен в онлайн-формате.

Олимпиада будет проходить очно в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске и Минске.

Как поступить в ШАД

Чтобы поступить в ШАД, нужно заполнить анкету на сайте ШАДа, прием заявок начался 1 апреля 2025. В мае начнутся вступительные испытания, состоящие из трёх этапов.

1
Онлайн-тестирование
Первый этап - это тест с задачами по математике и программированию. В вопросах по математике поступающему нужно выбрать один ответ, в задачах по программированию — ввести код решения. Сдать тест можно в любое время в течение недели, но есть всего одна попытка.
2
Очная олимпиада
В этом году появилась возможность поступить в ШАД через олимпиаду. Олимпиада состоит из двух блоков: 3 часа математики, 2 часа программирования.
Те, кто успешно решит задания олимпиады, сразу попадут на этап собеседований. Те, кто не пройдёт олимпиаду, смогут воспользоваться стандартным отбором и сдать онлайн-экзамен.
3
Онлайн-экзамен
Второй этап — онлайн‑экзамен. Там нужно решить задачи по математике, алгоритмам, программированию и основам анализа данных.
4
Собеседование
Третий этап — собеседование. На собеседовании задаются вопросы по трем направлениям: математика, программирование, мотивация. О времени собеседования с абитуриентом договариваются индивидуально.

Расписание отборочных этапов ШАД 2024

Прием заявок
1 апреля - 12 мая
Онлайн-тестирование
6 мая — 13 мая
Результаты первого этапа
16 мая
Очная олимпиада
18 мая
Апелляция по олимпиаде
20 мая
Результаты олимпиады
22 мая
Онлайн-экзамен
25 мая
Апелляция по экзамену
11 июня
Результаты второго этапа
18 июня
Собеседования
24 июня — 19 июля
Результаты
31 июля

Учебники для поступления в ШАД

К поступлению в ШАД можно подготовиться с помощью этих учебников. Также в файле указаны темы которые необходимо изучить для поступления.

Варианты поступления

  • Классический трек

    Подойдёт студентам старших курсов или выпускникам технических вузов. При поступлении проверяются знания в рамках общей программы: базовые разделы высшей алгебры, математического анализа, комбинаторики, теории вероятностей, а также основы программирования и анализа данных.
  • Альтернативный трек

    Для тех, у кого есть опыт разработки или исследований в области Data Science. Подойдёт начинающим сотрудникам IT‑компаний и специалистам с опытом не менее года в высокотехнологичной разработке или в научных исследованиях, которые хотят подтянуть теоретическую базу. При поступлении будет меньше внимания уделяться к задачам по высшей математике, но важно показать умение программировать и успехи в исследовательских и/или индустриальных проектах. Еще обращают внимание на наличие статей.

Как устроен процесс обучения

  • 2 года (4 семестра)

    Очень похоже на обучение в магистратуре университета, программа зависит от выбранного направления.
  • Занятия 3 раза в неделю
    С 18:00 до 21:00 по московскому времени



  • Минимум 3 курса в семестр
    Нужно пройти успешно, чтобы учиться дальше. Если обязательных курсов меньше, нужно выбрать один или несколько спецкурсов.

Программы обучения

Анализ данных и ИИ в прикладных науках
Data Science
Инфраструктура больших данных
Разработка машинного обучения
Альтернативный трек
Учат переводить неформализованную научную или промышленную задачу на язык Data Science.
Обучают статистике, машинному обучению и разным типам данных.
Учат алгоритмам, программированию, устройству файловых систем, дисков, сетей и процессоров, а также разделенных систем.
Учат писать код, строить и оптимизировать промышленно-эффективные data-driven системы
Сначала обучают высшей математике. Со второго семестра студенты уже могут вливаться в любое направление ШАДа, при этом основы тоже продолжают изучать.
Информация взята с официальной страницы ШАД. Мы стараемся следить за актуальностью предоставляемой информации, но за наиболее актуальной информацией обращайтесь непосредственно в ШАД