Математика. Продвинутый уровень
Бандл «Математика. Продвинутый уровень» состоит из двух курсов: математический анализ функций многих переменных и математическая статистика. Все модели машинного обучения оперируют с многомерными данными и функциями многих переменных, методы статистики являются базовыми для многих алгоритмов анализа данных. Данный бандл подходит тем, кто хочет углубить свои знания математического анализа и познакомится с математической статистикой. Например, если вы готовитесь к поступлению в магистратуру по анализу данных или финансовым технологиям. Необходимый уровень знаний: математический анализ функция одной переменной, теория вероятностей, линейная алгебра. Уровень сложности: средний.
Старт программы 13 февраля 2023. Вы можете присоединиться к группе после старта, пройденные лекции и семинары получите в записи.
Старт программы 13 февраля 2023. Вы можете присоединиться к группе после старта, пройденные лекции и семинары получите в записи.
2900₽ в неделю
Первоначальный взнос 6900₽, далее 8 еженедельных оплат.
Первоначальный взнос не является оплатой за первую неделю обучения.
Если в какой-то момент вы захотите отказаться от обучения, то можете просто не платить еженедельный платеж дальше.
Первоначальный взнос не является оплатой за первую неделю обучения.
Если в какой-то момент вы захотите отказаться от обучения, то можете просто не платить еженедельный платеж дальше.
Не для новичков
Необходимо пройти курс Математика для ШАД или знать математический анализ функций одной переменной, теорию вероятностей, линейную алгебру.
2 Предмета
- Математический анализ функций многих переменных
- Математическая статистика
8 недель
Программа длится 8 недель и включает в себя 64 академических часа лекций и семинаров.
Описание курсов
Математический анализ функций многих переменных
Данный курс является естественным продолжение нашего курса «Математический анализ» и содержит темы по математическому анализу, связанные с многомерным анализом: предел и непрерывность, дифференциальное и интегральное исчисления. Указанные темы присутствуют в любой современной программе для поступающих в магистратуру по анализу данных или финтеху (ШАД, aimasters, ВШЭ, МГУ, ФИЗТЕХ, СКОЛТЕХ). Современные приложения математического анализа (анализ данных, финтех, физика) базируются на функциях многих переменных и для хорошего владениям прикладными областями абсолютно необходимо свободное владение основой – математическим анализом функций многих переменных.
Математическая статистика
Математическая статистика является базовой дисциплиной во многих прикладных областях. Часто её рассматривают как прикладную часть теории вероятностей. Анализ многих реальных данных начинается с применения методов математической статистики, и затем (если в этом остаётся необходимость) продолжается методами машинного обучения. Поэтому математическая статистика входит в требования к поступающим многих магистерских программ по анализу данных, финансовым технологиям. В курсе мы пройдём базовые темы математической статистики: оценки, доверительные интервалы, проверка гипотез, регрессионный анализ, покрыв тем самым требования по статистике многих магистерских программ (см. на нашем сайте примерный список). Кроме того, данный курс будет полезен также тем, кто хочет глубже разобраться в анализе данных и применять математические методы для поиска статистических закономерностей.
Лыков Александр
Академический руководитель
Кандидат физико-математических наук. Преподаватель на мехмате МГУ с 2015 года. Автор более 30 научных работ.
Александр ответственный за учебный процесс, автор курса по математическому анализу.
Александр ответственный за учебный процесс, автор курса по математическому анализу.
Наши преподаватели
- Меликян МаргаритаПреподаватель Математического Анализа и Теории ВероятностейРаботает на кафедре высшей математики МФТИ (старший преподаватель) и кафедре теории вероятностей мехмата МГУ с 2019 года.
- Родионов ИгорьПреподаватель по Математической статистикеВыпускник мехмата МГУ 2010 г., доктор физико-математических наук, профессор МФТИ.
Отзывы
Ваш путь по подготовке к ШАД начинается здесь
Подготовка к ШАД - это выстроенный процесс подготовки. Мы хотим погрузить вас в него и предоставить бесплатную платформу по решению экзаменов прошлых лет и набор лекций по алгебре, теории вероятностей и математическому анализу.
Нажимая на кнопку отправить, вы принимаете условия обработки персональных данных и договора-оферты.
Программы
1 неделя
Функциональные ряды. Равномерная сходимость. Признаки равномерной сходимости. Функциональные свойства предельной функции.
2 неделя
Функции многих переменных. Пространство R^n. Различные классы его подмножеств. Предел функции. Непрерывность.
3 неделя
Дифференциальное исчисления функций многих переменных. Частные производные, градиент. Матрица Якоби. Касательная плоскость. Законы дифференцирования.
4 неделя
Основные теоремы дифференциального исчисления. Теорема о среднем, формула Тейлора. Экстремумы функция многих переменных. Гессиан. Условный экстремум.
5 неделя
Кратные интегралы. Критерий Лебега интегрируемости функции. Теорема Фубини. Замена переменных в кратных интегралах.
6 неделя
Несобственные интегралы. Критерии сходимости.
7 неделя
Интегралы, зависящие от параметра. Эйлеровы интегралы.
8 неделя
Элементы функционального анализа: топологические, метрические, нормированные пространства. Принцип сжимающих отображений.
Функциональные ряды. Равномерная сходимость. Признаки равномерной сходимости. Функциональные свойства предельной функции.
2 неделя
Функции многих переменных. Пространство R^n. Различные классы его подмножеств. Предел функции. Непрерывность.
3 неделя
Дифференциальное исчисления функций многих переменных. Частные производные, градиент. Матрица Якоби. Касательная плоскость. Законы дифференцирования.
4 неделя
Основные теоремы дифференциального исчисления. Теорема о среднем, формула Тейлора. Экстремумы функция многих переменных. Гессиан. Условный экстремум.
5 неделя
Кратные интегралы. Критерий Лебега интегрируемости функции. Теорема Фубини. Замена переменных в кратных интегралах.
6 неделя
Несобственные интегралы. Критерии сходимости.
7 неделя
Интегралы, зависящие от параметра. Эйлеровы интегралы.
8 неделя
Элементы функционального анализа: топологические, метрические, нормированные пространства. Принцип сжимающих отображений.
1 неделя
Выборочное пространство, выборка и выборочное распределение. Виды статистик.
2 неделя
Оценки и их свойства.
3 неделя
Метод моментов и метод максимального правдоподобия.
4 неделя
Эффективные оценки. Доверительные интервалы.
5 неделя
Визуальные методы анализа. Основы проверки гипотез.
6 неделя
Критерий Вальда, критерии, основанные на нормальности данных, корреляционный анализ.
7 неделя
Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов.
8 неделя
Проверка гипотез о параметрах регрессионной модели.
Выборочное пространство, выборка и выборочное распределение. Виды статистик.
2 неделя
Оценки и их свойства.
3 неделя
Метод моментов и метод максимального правдоподобия.
4 неделя
Эффективные оценки. Доверительные интервалы.
5 неделя
Визуальные методы анализа. Основы проверки гипотез.
6 неделя
Критерий Вальда, критерии, основанные на нормальности данных, корреляционный анализ.
7 неделя
Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов.
8 неделя
Проверка гипотез о параметрах регрессионной модели.
График занятий
Длительность и лекций, и семинаров: 80 минут.
Время начала занятий указано московское.
Время начала занятий указано московское.
Понедельник
19:40-21:00 Математический Анализ - Лекция
Среда
18:00-19:20 Математический анализ - Семинар
19:40-21:00 Математическая статистика - Лекция
19:40-21:00 Математическая статистика - Лекция
Пятница
18:00-19:20 Математическая статистика - Семинар
Решение задачи из экзамена в ШАД
Решение задачи из экзамена в ШАД
FAQ
- ВопросГде будут проходить занятия?ОтветЗанятия будут проходить онлайн, на платформе Zoom.
График занятий расположен выше.
25% занятий будут в записи. - ВопросБудут ли записи лекций и семинаров?ОтветЗаписи лекций и семинаров будут доступны в вашем личном аккаунте на нашей платформе.
- ВопросКакой уровень знаний необходимо иметь для курса?ОтветНеобходимо пройти курс Математика для ШАД или знать математический анализ функций одной переменной, теорию вероятностей, линейную алгебру.
- ВопросБудет ли проверка домашних работ?ОтветДа, проверка работ будет.
- ВопросПочему разные предметы начинаются в разное время?ОтветМы адаптировали программу так, чтобы в процессе не было пробелов, так как знания различных дисциплин пересекаются.
Click to order
Ваш заказ:
Total:
6900₽ первый платёж, далее 2900₽ в неделю (8 недель)
Нажимая на кнопку оплатить, вы принимаете условия обработки персональных данных и договора-оферты.
Остались вопросы
Пишите вопросы нам в ВК или в чат Телеграм
ШАД HELPER
Мы не связаны с Яндекс или с ШАД и являемся разными юридическими лицами и должны считаться, как разные, самостоятельные, не связанные с друг другом организации.
Пользовательское соглашение
Политика конфиденциальности
Публичная оферта
Способы оплаты
Возврат
Мы не связаны с Яндекс или с ШАД и являемся разными юридическими лицами и должны считаться, как разные, самостоятельные, не связанные с друг другом организации.
Пользовательское соглашение
Политика конфиденциальности
Публичная оферта
Способы оплаты
Возврат
КОНТАКТЫ
Время работы: 10:00-18:00 понедельник - пятница по московскому времени
Суббота и воскресенье - выходной.
Электронная почта: shadhelper@yandex.ru
Реквизиты:
ИП Лыков Александр Андреевич
ИНН 772791947906 / ОГРНИП 320774600076041
Юридический адрес:
117209, Россия,
г. Москва, ул. Болотниковская 43
Суббота и воскресенье - выходной.
Электронная почта: shadhelper@yandex.ru
Реквизиты:
ИП Лыков Александр Андреевич
ИНН 772791947906 / ОГРНИП 320774600076041
Юридический адрес:
117209, Россия,
г. Москва, ул. Болотниковская 43
