Кандидат физико-математических наук. Преподаватель теории вероятностей на мехмате МГУ с 2015 года. Автор более 30 научных работ.

Александр отвечает за проектирование, реализацию и эффективность образовательных программ ШАД Хелпера. Он является автором нескольких курсов, вёл лекции и семинары по теории вероятностей и математическому анализу в ШАД Хелпер.

Профиль Александра в ИСТИНЕ МГУ

Principal Engineer, Coleman Services (provision of services for Huawei)

Кандидат физико-математических наук с 2016 года.
Доцент МФТИ и научный сотрудник НИУ ВШЭ до 2023 года. Преподает алгоритмы в AI Masters.
В МФТИ ведёт различные курсы по computer science. Опыт преподавания более 10 лет.
Автор более 10 научных публикаций

Кандидат физико-математических наук c 2017 года. Доцент кафедры теории вероятностей мехмата МГУ.

Опыт преподавания более 8 лет по курсам теории вероятностей, математической статистики, случайным процессам и основам машинного обучения. Эксперт Центра добычи углеводородов Сколковского института науки и технологий.
Автор более 30 научных работ.

Профиль Егора в ИСТИНЕ МГУ

Андрей закончил мехмат МГУ в 2010 году с отличием. С 2010 по 2013 учился на мехмате МГУ в аспирантуре. В 2013 защитил диссертацию и получил учёную степень кандидата физико-математических наук.

Преподаёт высшую алгебру на мехмате МГУ с 2013 года, также является преподавателем на малом мехмате с 2005 года.

Автор более 30 научных работ.

Профиль Андрея в ИСТИНЕ МГУ

В 2017 году Маргарита окончила с отличием мехмат МГУ (специалитет), а в 2021 - аспирантуру отделения математики (там же). Президентская стипендиантка. Кандидат физико-математических наук.

Работает на кафедре высшей математики МФТИ (старший преподаватель) и кафедре теории вероятностей мехмата МГУ с 2019 года.

Профиль Маргариты в ИСТИНЕ МГУ

Выпускник мехмата МГУ 2010 г., доктор физико-математических наук, профессор МФТИ.

Область профессиональных интересов: статистика экстремумов, прикладная статистика, гауссовские процессы, теория графов. Лекционный опыт - более 10 лет.
Автор более 50 научных работ.

Профиль Игоря в ИСТИНЕ МГУ

Закончил факультет прикладной математики ИКСИ в 2011 году. Работал в исследовательских командах Sber AI lab, AIRI. Сейчас работет lead NLP developer в MTS AI. Публиковался в сборниках конференций core A/A* по тематикам NLP и активного обучения. Приглашенный преподаватель машинного обучения в НИУ ВШЭ.

Профиль Леонида в Google scholar

Я очень довольна, что прошла этот курс . Прежде всего я благодарна ШАД ХЕЛПЕР за возможность поучиться у замечательных преподавателей. Я не имею фундаментального технического образования, поэтому было очень важно познакомиться с культурой математических рассуждений и решения задач от преподавателей высочайшего уровня. Программа курса основательно составлена и охватывает объем, который почти с нуля освоить за 12 недель, совмещая с работой, мне не удалось, и я отстала. В настоящее время я продолжаю в своем темпе пересматривать лекции и решать задачи. Поэтому для меня важно, что все видео и конспекты этого курса доступны . Но даже при том, что я отстала от группы, я уже чувствую себя на голову выше, и это уже сказывается на моей работе. Главное достижение после учебы в ШАД ХЕЛПЕР - я довольно легко прохожу ту часть технического интервью, которая касается решения задач, теории ML, вопросов по а\б. А до экзаменов в ШАД еще есть достаточно времени, и я обязательно буду в них участвовать. Большое спасибо всем преподавателям!

Курс в целом очень хороший, готовит все как надо. Преподаватели - все понравились, четкость подачи материала и постоянное общение с аудиторией и обратная связь. Задания тоже были интересные.

В целом курс понравился, хотелось бы, что бы он был растянут на больший промежуток, потому что, когда работаешь, тяжело все успевать, и как ни старайся, какую-нибудь контрольную во время не сдашь.Тяжелее всего был наверное матан последние 2 недели и алгебра, тоже последние 2-4 недели. Было тяжело на тервере, но после нескольких просмотров и разбора задач, все стало в принципе несложно. Ну, и конечно же спасибо преподавателям!

Курс хорош по содержательной части, преподаватели все опытные и уверенно отвечают на любые вопросы, но курс будет очень сложным для тех, кто не сталкивался с программой выш мата технического вуза, также интенсивность курса очень высока, я не успевал все совмещать, поэтому пришлось отложить курс на время, но обязательно к нему вернусь.

Спойлер:
Во многом благодаря ШАД Helper я не поступил в ШАД,
но поступил в личный ТОП-1 ВУЗ на магистрскую программу.
Поступление в ШАД - задача уровня ниндзя. Из общения с ШАДовцами вынес инсайд, что на экзаменах требования по математике сильно завышены и бОльшая часть не так сильно требуется при решении домашек. Где то на на первой трети курса ШАД Helper мне перестало хватать школьных и университетских знаний и я для решения дз начал нагонять материал другими источниками. Так же на прохождение курса мне требовалось ~50 ч./нед. Очевидно, что с моим бэкграундом совмещать их с работой не получилось. Все курсы хорошо структурированны, а бОльшая часть задачек в домашках - это задачи со вступительных в ШАД. Особенно хочу отметить стиль разъяснения Каннуникова Андрея Леонидовича, он во многом открывает глаза на линейную алгебру. Так же очень доходчиво зашел материал Дискретных разделов математики в изложении Хузиевой Алины.
Резюме - если добросовестно успевать решать дз и внимательно слушать лекции, то поступление в ШАД или на похожую программу вам гарантирован.

Преподаватели компетентные и доступно всё объясняют, нагрузка умеренная. Общие впечатления от курсов хорошие.